Kimi를 만드는 Moonshot AI가 10월 23일 Kimi K3.1 Pro를 공개했습니다. 가중치까지 내놓는 오픈 웨이트 모델이에요. 앱과 API에서는 바로 쓸 수 있고 가중치 파일은 11월 4일까지 풀겠다고 했습니다. 같은 날 미국 매체 The Verge는 구글이 개인정보처리방침을 고친 뒤로 AI 기능에 연결해 둔 Gmail·드라이브·구글 포토 내용이 맞춤 광고에 쓰일 수 있게 됐다고 전했습니다.

오늘 하나만 본다면: Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro 공개 이미지(Moonshot AI 제공)

Kimi K3.1 Pro는 Kimi K3에 추가 학습을 훨씬 많이 들인 모델입니다. Moonshot은 공식 X 계정에 전체 파라미터 2.8T, 실제로 한 번에 쓰는 파라미터 104B인 MoE 구조라고 적었어요. 한 번에 읽을 수 있는 분량(컨텍스트)은 100만 토큰이고 이미지도 받습니다. 속도를 2~3배 높인 K3.1 Pro Highspeed도 함께 나왔습니다.

웹 kimi.ai와 모바일 앱, 데스크톱 앱 Kimi Work(3.1.0 이상), 코딩 도구 Kimi Code, Kimi API에 모두 들어갔습니다. Kimi Code에서는 /model 명령으로 K3.1 Pro를 고르면 됩니다. Kimi Enterprise는 처음에 꺼져 있어서 관리자가 켜 줘야 해요.

성능은 Moonshot이 직접 잰 숫자입니다. 터미널에서 코딩 에이전트가 실제 작업을 해내는지 보는 Terminal-Bench 4.0에서 65.7%가 나왔다고 했어요. 같은 표에서 GPT-6 Astra는 58.2%, Claude Opus 5.5는 66.4%입니다. 외부 평가 사이트 Artificial Analysis는 자체 지수에서 55점을 줬습니다. 이 사이트가 정리한 Kimi API 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 10달러예요. 답이 긴 편이고 출력 속도도 초당 80.7토큰으로 비슷한 가격대 평균보다 조금 느리다는 평가가 붙었습니다.

해킹 능력을 일부러 낮췄다는 설명도 붙었습니다. Moonshot은 오픈 웨이트로 내는 K3.1 Pro의 학습 데이터에서 사이버 공격 관련 자료를 걸러냈다고 했어요. 걸러내지 않은 내부 모델이 자체 취약점 공격 시험에서 90.5%를 풀 때 공개 모델은 81.0%에 그쳤다고 해요. 3D 모델을 만들어 3D 프린팅용으로 내려받는 3D Make 기능도 kimi.ai와 앱에 들어왔습니다.

가중치가 풀리기 전까지는 Kimi 서비스 안에서만 쓸 수 있습니다. 위 점수는 모두 Moonshot이 고른 시험이라, 내 작업에 맞는지는 Kimi Code나 API로 직접 돌려 보고 판단하는 편이 낫습니다.

구글 개인정보 방침 변경, AI에 연결한 메일·사진도 광고에 쓰인다

구글 로고 일러스트(The Verge 대표 이미지)

구글 개인정보처리방침은 원래 "드라이브, Gmail, 구글 포토의 콘텐츠로 맞춤 광고를 보여주지 않는다"고만 적었습니다. 10월 16일부터 적용된 새 방침에는 "이 서비스의 데이터를 맞춤 광고를 지원하는 다른 구글 서비스에서 쓸 수 있게 고른 경우는 예외"라는 문장이 붙었어요.

The Verge는 이 변화가 구글의 Personal Intelligence 기능과 이어진다고 설명했습니다. 검색의 AI 모드 같은 도구에 Gmail·드라이브·포토를 연결해 더 맞춤한 답을 받는 기능이에요. 이걸 켜 둔 사람은 메일이나 사진 내용에 맞춘 광고를 볼 수도 있다는 얘기예요. 방침에는 "검색은 접근을 허용한 데이터 일부를 광고를 포함한 콘텐츠 맞춤에 쓸 수 있다"는 예시도 있습니다.

광고주가 메일·사진 내용이나 이름, 이메일 주소를 받지는 않는다고 The Verge는 전했습니다. 인종, 종교, 성적 지향, 건강 같은 민감한 범주로는 맞춤 광고를 하지 않는다는 문장도 방침에 그대로 있어요. 광고에 쓰이는 정보는 구글의 My Ad Center에서 조절할 수 있다고 방침에 적혀 있습니다. 구글 AI 기능에 Gmail이나 포토를 연결해 뒀다면 My Ad Center를 한 번 열어 보세요.

그 밖의 소식

Block, 소리만 듣고 배운 음성 모델 Dessa 공개

Block의 음성 모델 Dessa 소개 이미지(Block 제공)

잭 도시가 공동 창업한 Block의 작은 연구팀이 음성 모델 Dessa를 공개했습니다. 글자 없이 사람 대화 소리만 듣고 처음부터 배운 모델이에요. 듣는 동안에도 말할 수 있어서 상대 말 중간에 웃거나 맞장구를 칩니다. Block은 MacBook Pro M4 Max 이상에서 로컬로 돈다고 했어요. 지금은 대기 명단만 받고 있고 AI 안전 연구자 일부에게는 먼저 열어 주겠다고 했어요. 공개된 건 대화 녹음 데모뿐이라 성능을 직접 확인할 방법은 아직 없어요.

Claude Code 2.1.310

Claude Code GitHub 저장소 대표 이미지

한국시간 오늘 새벽 Claude Code 2.1.310이 나왔습니다. Monitor 도구와 플러그인 모니터를 Bedrock, Vertex, Foundry에서도 쓸 수 있게 됐어요. 일부 게이트웨이나 호환 서버가 effort-2025-11-24 베타 값을 거절해 요청이 실패하던 문제는 그 값을 빼고 다시 보내도록 고쳤습니다. cleanupPeriodDays를 아주 크게 잡으면 붙여 넣은 이미지 같은 최근 파일이 지워지던 문제도 고쳐졌어요. 사내 게이트웨이를 거쳐 쓴다면 업데이트할 만합니다.

출처